La bioinformatique au service de la toxicologie prédictive dans le contexte réglementaire REACh Travail de Recherche

La bioinformatique au service de la toxicologie prédictive dans le contexte réglementaire REACh
Travail de recherche se demandant quels sont les apports possibles ou prévisibles de la modélisation informatique au travers de REACh. (pdf)
№ 24887 | 6,760 mots | 31 sources | 2010 | FR
Publié le juin 20, 2011 in Biologie , Informatique
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Résumé:

La réglementation européenne REACh (Registration, Evaluation and Authorization of Chemicals; enregistrement, évaluation et autorisation des produits chimiques), la sécurité alimentaire, la sécurité et la santé au travail, la sécurité et la santé en environnement, le 7ème amendement à la Directive Cosmétique (prévoyant la suppression des essais animaux) sont des préoccupations actuelles majeures. De plus, la mise au point de modèles expérimentaux pertinents devrait contribuer à prédire la toxicité de nouvelles molécules chimiques qui pourraient s'avérer potentiellement dangereuses.


I/ À l'échelle moléculaire
II/ À l'échelle de réseaux génétiques
III/ À l'échelle cellulaire
IV/ À l'échelle de l'organe
V/ À l'échelle de l'individu
VI/ À l'échelle environnementale

Extrait du document:

Il n'existe pas de modèle QSAR universel et les résultats obtenus dépendent de la source de données, du choix des descripteurs et de la méthode utilisée. Les résultats doivent être interprétés avec la plus grande précaution. Une bonne analyse des résultats requière des compétences confirmées en toxicologie et/ou chimie. Avec un modèle « local » (construit à partir d'un petit échantillon de molécules), des prédictions exactes à 90 % seraient remarquables, mais tout de même 10 % des molécules resteraient mal jugées (vrais négatifs et faux positifs) (Scialli, A.R.,2008).
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